存量时代，垃圾焚烧行业的数智化赋能与低碳转型

时间：2025-07-01 09:22

来源：中国固废网

作者：赵怡茗整理

近日，上海康恒环境股份有限公司首席数字官方炜在“2025（第十二届）上海固废热点论坛”上分享了题为《数智化助力垃圾焚烧精细化运营与低碳转型新趋势探索》的主题演讲。他表示，在当前复杂市场环境下，垃圾焚烧行业需借助数智化工具提升运营效率，并探索低碳转型的新路径。

在政策趋严与产能过剩的双重挤压下，中国垃圾焚烧行业正经历从“规模驱动”向“效能优先”的历史性转型。随着国补退坡与排放新标持续压缩利润空间，传统粗放式运营模式遭遇严峻挑战。与此同时，数字化与智能化技术的深度融合，正悄然重塑行业竞争逻辑——企业不再依赖产能扩张，而是通过数智化手段实现垃圾焚烧全链条的精细管控。

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方炜

上海康恒环境股份有限公司首席数字官方炜在“2025（第十二届）上海固废热点论坛”上分享了题为《数智化助力垃圾焚烧精细化运营与低碳转型新趋势探索》的主题演讲。他表示，在当前复杂市场环境下，垃圾焚烧行业需借助数智化工具提升运营效率，并探索低碳转型的新路径。

01行业现状：从规模扩张到存量运营的转型阵痛

中国垃圾焚烧行业已从快速建设期迈入存量运营阶段。

截至2024年7月，全国投运的垃圾焚烧厂达1156座，日处理能力突破115万吨，远超“十四五”规划80万吨/日的目标，而2023年日均垃圾清运量仅72万吨，一边是产能过剩矛盾突出，一边是效率低下的清运率——河北、江西等6省产能与清运量比值超2倍，区域失衡问题凸显。

在这样的背景之下，方炜指出行业面临三重挑战：

其一，产能过剩导致垃圾量不足，处理费与发电收入双降，企业被迫掺烧工业垃圾填补缺口；

其二，国补退坡冲击盈利，新规增设82500小时补贴上限（年均超5500小时项目补贴期缩短），低煤电价地区收入或降20%，地方提费与绿电交易补救效果有限；

其三，排放提标显著推高运营成本：2024年《生活垃圾焚烧处理与能源利用工程技术标准》（GB/T51452-2024）完成国标升级，对焚烧厂的污染控制、工艺参数等提出更高要求；紧随其后，上海（DB31/768-2013）、深圳（SZDB/Z233-2017）、海南（DB46/484-2019）等地陆续出台地方标准，国标与地标的双重约束下，企业需投入资金改造污染治理设施、升级监测系统，并应对更严格的排放限值与运维要求，直接导致运营成本攀升，经营压力进一步加大。

在此背景下，企业聚焦“沉浸式运营”，通过精细化管理与技术升级降本增效，为行业整合竞争蓄力。

从行业发展轨迹看，我国垃圾焚烧厂投运规模自2002年起逐步增长，2016年后进入快速扩张期，2021年达到峰值（日处理20.83万吨），2022-2024年新增规模断崖式下降至2021年的1/10。投资热度同步回落，2021年开标项目数量与金额达峰，2024年持续走低。方炜说地域分布上，东部密集、西部稀疏的特征显著，加剧了区域发展不平衡与处置能力错配的矛盾。此外，地方标准趋严推动企业改造投入增加，进一步压缩利润空间。

面对行业“存量运营”的迫切需求与多重挑战，数智化赋能的快速发展与政策支持为其提供了破局关键。

02数智化赋能：从“单点应用”到“系统重构”的运营革命

“中国垃圾焚烧已进入‘运营为王’阶段，需通过精益化生产提升上网电量、降低运营成本两个角度追求卓越运营。”

方炜指出，当前，数字化技术发展正经历从单点突破向多技术融合的系统性变革，深刻重构产业形态。这一转型由政策推进、技术迭代与产业需求三重因素驱动，推动数字化应用从“单点应用”迈向“系统重构”。

国家层面高度重视数字化发展，“十四五”规划中，专章部署“加快数字化发展，建设数字中国”，强调打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型。各地政府也配套出台工业数字化转型、制造业智能化升级等政策，为技术落地提供有力支撑。正在编制的“十五五”规划，预计将进一步把数字化、人工智能与应用场景的结合放在更为重要的位置。

在此背景下，康恒环境聚焦垃圾量拓展、生产过程优化、运营模式创新三大方向，深度融合数字化技术构建解决方案，并在多个场景实现创新应用：

AI工业垃圾掺烧测算：针对局部地区“吃不饱”问题，拓展区域垃圾入场，探索实践掺烧工业垃圾、污泥，开发AI模型评估掺烧盈利能力，目前已经实现测算准确率超90%，单个项目年节约成本60人天；

垃圾仓智慧化管理：通过AI识别与大数据建模实现三维堆体还原、垃圾吊轨迹跟踪，支持智能调度、故障预警、配伍调质，稳定生产以及优化人工成本；

自动化垃圾吊：具备区域减速、避障、防护功能，中晚班效率达人工的80%，故障率低于10%，单个项目年节省备件维护成本约15万元；

AI&智慧焚烧：运用模型预测控制、视觉识别、神经网络等技术，实现焚烧炉自动投运率95%，提升20%焚烧稳定性，降低80%以上操作量，蒸汽量提升>1%；

设备预测性维护：通过24×7性能监测与机器学习异常预警，实现故障根因分析与事故自愈，提升运行可靠性；

AI知识开放平台：沉淀行业经验与技改大修数据，解决人员流动导致的经验流失问题，支撑片区化管理与远程协作；

AI技改、大修数据库：复盘历史方案形成标准化体系，80%技改方案可自动生成，提升实施效率；

助力片区化管理模式落地：为适应运营管理精细化、高效化要求，康恒环境由之前的五大区域划分为十五个片区，集团内物资通过数字化平台集中采购，片区内物资联储联备，共享供应商资源，并逐步推行自主检修，持续降本；

编辑：李丹